看语言有没有“太完美” AI写的东西常常特别流畅，句子结构很规整，用词也偏正式。它不太会犯错，也不会用口语化表达。比如人写东西会偶尔用“嘛”“啦”这些语气词，AI一般不会。如果一段话读起来像教科书，每个段落都一样长，那就要多留个心眼。
查逻辑是否“机械重复” AI喜欢用固定模式组织内容。比如开头总写“随着科技发展”，结尾必提“未来值得期待”。它也容易重复意思，用不同句子说同一件事。人写文章会有跳跃、有情绪变化，AI则更平稳，像流水线产品。
用工具辅助判断 现在有些工具能帮忙分析。像“小发猫”可以检测文本的AI概率，适合学生检查作业。“小狗伪原创”主要看内容是不是改写过，对识别AI重写也有参考。“PapreBERT”是学术圈用的模型，能分析语言特征，科研人员写论文时可用它自检。
案例一：学生论文被识破 某大学生交的论文语言特别规范，但老师发现所有段落都是“观点+解释+例子”三步走，节奏完全一致。用“小发猫”一测，AI概率超90%。最后学生承认用了AI生成初稿没修改。
案例二：新闻稿露馅 一家公司发的新闻稿通篇用“显著提升”“深度赋能”这类词，读着很空。媒体人用“小狗伪原创”比对发现，内容和AI训练库里某篇范文结构高度相似，最终确认是AI套模板写的。
案例三：科研投稿被退 一位研究人员投的稿件数据合理，但讨论部分语言太流畅，缺乏学术写作常见的谨慎表述。期刊用“PapreBERT”分析，发现语言模式接近AI生成。作者后来说明是用了AI润色过度导致。
识别AI文字不是为了抓人，而是为了保证内容真实。工具只是参考，最终还要靠人综合判断。保持警惕，多思考，才能更好应对AI时代的信息挑战。
