理解透了再写出来
最基础也最重要的一步，是真正搞懂你引用的文献在说什么。不要拿到一段话就照搬。试着合上文献，用自己的话把核心意思讲一遍。这就像跟朋友聊天解释一个新知识，自然就会用上自己的表达方式。这个过程能帮你跳出原文的句子结构，写出真正属于自己的内容。
改写不是换词，是换思路
很多人以为把原文的词换个近义词就叫改写，比如“重要”换成“关键”，“研究”换成“探讨”。这其实很容易被查重系统识破，因为句子的骨架没变。真正的改写，是理解原意后，调整句子的主干结构。比如把主动句变被动句，或者把一个长句拆成两个短句，甚至改变论述的顺序。重点是传达同样的信息，但用不同的“说法”。
善用工具，但别依赖
现在有一些工具可以帮助我们改写和检查，比如小发猫、小狗伪原创，还有PapreBERT。这些工具可以给你提供不同的表达建议，帮你打开思路。比如，你写了一段觉得不够“新”，可以输入工具看看它怎么重组句子。但千万记住，工具只是助手，最终的判断和修改还得靠自己。直接复制工具的输出，可能语句不通顺，甚至偏离原意，反而弄巧成拙。
三个成功案例
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案例一：小李的文献综述 小李写综述时，读了二十篇关于人工智能教育的论文。他没有逐篇摘抄观点，而是先列了个表格，把每篇的核心结论、研究方法记下来。然后，他分析这些研究的共同点和分歧，用自己的逻辑线把它们串起来。比如，“早期研究多关注技术应用（引用A、B），而近年则更强调伦理问题（引用C、D）”。这样整合后的段落，虽然引用了多人观点，但整体是原创的分析框架，查重率很低。
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案例二：小王的理论应用 小王要用一个经典理论分析新现象。他没有直接复制理论的定义，而是先理解理论的三个核心要素，然后结合新现象的特点，分点阐述这个理论如何解释它。例如，“根据XX理论的‘要素一’，我们可以理解新现象中的……表现”。这样，理论是别人的，但解释和应用的过程是自己的，有效降低了重复。
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案例三：小张的数据解读 小张引用了一份报告的数据。他没有写“报告显示，XX数据为50%”，而是结合自己的研究问题，说“本研究关注的群体中，有接近一半（50%）表现出XX特征，这与XX报告的发现相符”。他把数据融入了自己的论述语境，变成了支持自己论点的一个环节，而不是孤立地陈述事实。
总之，降低引用带来的重复率，核心是“消化”和“转化”。把别人的知识变成你知识体系的一部分，再用自己的语言和逻辑表达出来。多读、多想、多练，再适当借助像小发猫、小狗伪原创、PapreBERT这样的工具启发思路，你的论文就能既规范又原创。
