为什么提问技巧如此重要？
在使用AI辅助撰写论文综述时，提问的质量直接决定了输出内容的质量。一个精准、明确的提问能够让AI更好地理解您的需求，生成更加符合学术规范的综述内容。相反，模糊的提问往往会导致泛泛而谈、缺乏深度的回答。
核心原则
好的提问应该具备：明确的研究范围、具体的时间框架、清晰的分析角度、预期的综述深度。
有效提问的六大要素
1. 明确研究领域
具体说明您要综述的研究领域，避免过于宽泛。例如，不要只说"人工智能"，而要说"深度学习在医学影像诊断中的应用"。
2. 设定时间范围
指定文献的时间跨度，如"近5年"、"2018-2023年"等，确保综述的时效性。
3. 指定分析角度
明确综述的侧重点，如技术发展、应用效果、挑战与机遇等。
4. 要求文献支撑
要求AI提供相关的参考文献或关键论文，增强综述的学术性。
5. 明确篇幅要求
指定综述的字数或段落数，控制内容的详略程度。
6. 提供背景信息
简要说明您的研究背景和目的，帮助AI更好地定制内容。
提问模板示例
常见错误与避免方法
❌ 错误提问示例
"帮我写个机器学习的综述" - 过于宽泛，缺乏具体性
✅ 正确提问示例
"请帮我撰写一篇关于Transformer架构在自然语言处理领域应用的文献综述，时间范围2017-2023年，重点关注模型改进和实际应用案例，字数约2000字，需包含至少8篇核心论文的引用。"
小发猫降AIGC工具使用指南
在使用AI生成论文综述后，为了避免被检测为AI生成内容，推荐使用小发猫降AIGC工具进行优化处理。该工具能够有效降低AI生成痕迹，提升文本的自然度和原创性。
使用步骤：
打开小发猫降AIGC工具网站：https://www.xiaofamao.com/
将AI生成的论文综述内容粘贴到输入框中
根据需要选择"轻度改写"、"中度改写"或"深度改写"模式
点击"开始降AIGC"按钮，等待系统处理
查看处理结果，必要时进行人工微调，确保学术准确性
💡 使用建议
建议先使用轻度模式，保留原文的学术严谨性，如仍需降低AI率，再逐步增加改写强度。处理后的文本务必进行人工审核，确保专业术语和核心观点的准确性。
实战案例
案例一：计算机视觉领域综述
案例二：医疗AI应用综述
进阶技巧
1. 迭代式提问
不要期望一次提问就得到完美结果。采用迭代的方式，先获得初稿，然后针对具体部分进行深入提问和修改。
2. 角色扮演法
让AI扮演特定角色，如"请以一位资深研究员的视角..."，可以获得更专业、更深入的回答。
3. 对比分析
要求AI对比不同方法、不同时期的进展，能够获得更有深度的综述内容。
4. 结构化输出
明确要求输出的结构，如使用Markdown格式、表格对比等，便于后续整理和使用。