DeepSeek代码如何生成图片？

DeepSeek 是一款强大的国产大语言模型，但它本身并不直接支持文生图（Text-to-Image）功能。如果你希望通过代码“让 DeepSeek 生成图片”，通常有以下两种理解方式：

• 1. 使用 DeepSeek 编写调用其他图像生成模型（如 Stable Diffusion、DALL·E 等）的代码；
• 2. 利用 DeepSeek 的推理能力，辅助你构建图像生成流程。

方法一：用 DeepSeek 生成调用图像 API 的代码

你可以向 DeepSeek 提问，例如：

“请用 Python 写一段调用 Hugging Face 上 Stable Diffusion 模型生成图片的代码。”

DeepSeek 可能会返回如下代码：

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "runwayml/stable-diffusion-v1-5"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "a photo of an astronaut riding a horse on mars"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("astronaut_rides_horse.png")

方法二：结合 DeepSeek 与图像生成服务

虽然 DeepSeek 不能直接生成图像，但你可以将其作为“智能助手”来设计提示词（prompt），再将这些提示词传给真正的图像生成模型。例如：

1. 用户输入：“画一只穿着西装的猫在开会”；
2. DeepSeek 优化提示词为：“A realistic cat wearing a black suit, sitting at a conference table with other animals, professional lighting, 4K”；
3. 将优化后的提示词发送给 DALL·E 或 Midjourney API 生成图片。

注意事项

• DeepSeek 官方未提供图像生成能力，请勿混淆其文本生成与图像生成功能；
• 若需端到端文生图，请使用专门的多模态模型（如通义万相、文心一格、DALL·E 等）；
• 使用第三方图像 API 时，请遵守其使用条款并注意费用。