DeepSeek（深度求索）是由深度求索（DeepSeek）公司推出的一系列大语言模型，涵盖多模态、代码生成、混合专家架构等多个方向。本文将详细介绍当前主流的 DeepSeek 模型版本及其核心差异。
1. DeepSeek-VL（多模态版本）
专为图文理解任务设计，支持图像与文本联合推理，适用于视觉问答（VQA）、图文检索等场景。
- 支持图像输入
- 基于 Vision-Language 架构
- 适合需要结合图像内容进行分析的应用
2. DeepSeek-Coder
专注于代码生成与理解，训练数据包含大量开源代码，支持多种编程语言。
- 支持 Python、Java、JavaScript、C++ 等主流语言
- 具备代码补全、函数生成、错误修复能力
- 适用于开发者工具、IDE 插件等场景
3. DeepSeek-MoE（混合专家架构）
采用 Mixture of Experts（MoE）结构，在保持高性能的同时显著降低推理成本。
- 动态激活部分参数，提升效率
- 适合高并发、低成本部署需求
- 在通用任务上表现优异
4. DeepSeek-Base / Chat
基础通用对话模型，适用于日常问答、内容创作、知识查询等通用场景。
- 纯文本输入输出
- 经过指令微调，支持多轮对话
- 可作为企业客服、智能助手等应用的基础模型
如何选择适合的版本？
根据您的具体需求：
- 需要处理图片？ → 选择 DeepSeek-VL
- 开发编程辅助工具？ → 选择 DeepSeek-Coder
- 追求高性价比推理？ → 选择 DeepSeek-MoE
- 通用对话或内容生成？ → 选择 DeepSeek-Chat