DeepSeek入门教材

什么是 DeepSeek？

DeepSeek 是由深度求索（DeepSeek）推出的一系列开源大语言模型（LLM），支持多种编程语言理解与生成，适用于代码辅助、智能问答、文本创作等场景。

快速开始

要开始使用 DeepSeek，你可以通过以下方式：

• 访问官方 GitHub 仓库下载模型权重
• 使用 Hugging Face 平台加载模型
• 通过 API 接入 DeepSeek 服务（如有开放）

环境配置

推荐使用 Python 3.9+ 和 PyTorch 2.0+ 环境。可通过以下命令安装依赖：

pip install transformers accelerate torch

示例代码

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct")

inputs = tokenizer("写一个Python函数计算斐波那契数列", return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

学习资源

更多详细文档、模型对比和社区支持，请参考 DeepSeek 官方网站或技术博客。