DeepSeek入门教程

什么是 DeepSeek？

DeepSeek 是由深度求索（DeepSeek）推出的一系列开源大语言模型，支持多种任务场景，包括代码生成、数学推理、多语言理解等。其高效、轻量且性能优异，适合开发者、研究人员和企业用户快速集成与部署。

快速开始

以下是使用 DeepSeek 的基本步骤：

• 访问 DeepSeek 官网 下载模型或获取 API 接入方式。
• 安装 Python 环境（推荐 3.8+）及依赖库如 transformers、torch。
• 加载模型并进行推理，示例代码如下：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct")

inputs = tokenizer("写一个Python函数计算斐波那契数列", return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
      

常见问题

• Q：DeepSeek 是否免费？
  A：是的，DeepSeek 提供多个开源版本，可免费用于研究和商业用途（需遵守对应许可证）。
• Q：是否支持中文？
  A：完全支持，DeepSeek 在中文语境下表现优异。
• Q：如何微调模型？
  A：可使用 Hugging Face Transformers 或 DeepSpeed 框架进行 LoRA 微调。