为什么需要“投喂”书籍？
DeepSeek 等大语言模型虽然知识丰富，但无法直接访问你本地的书籍内容。若想让 AI 基于某本特定书籍进行问答、总结或分析，你需要将书籍内容“投喂”给它。
准备工作
- 确保书籍为电子文本格式：如 .txt、.docx 或可复制的 PDF（建议先转为纯文本）。
- 检查版权合规性：仅投喂你有权使用的书籍内容。
- 使用在线工具辅助处理：例如在线Word文档编辑整理格式。
投喂步骤
- 分段处理：由于模型有上下文长度限制（如 128K tokens），需将整本书按章节或逻辑段落拆分。
- 添加明确指令：在每段前加上提示词，例如：“以下是一本名为《XXX》的书的第3章内容，请记住并用于后续回答。”
- 逐步输入：在支持长上下文的 DeepSeek 版本中，可一次性粘贴多段；否则需分多次对话，并提醒模型“继续基于之前内容回答”。
- 验证理解：投喂后，提问书中细节以确认 AI 已正确接收信息。
实用技巧
- 优先投喂目录和关键章节，提高效率。
- 避免图片、表格等非文本内容（除非已转换为文字描述）。
- 如需结构化输出（如 Excel 表格），可在提问时指定格式，或使用Word转Excel工具后处理结果。
注意事项
模型不会永久记忆你投喂的内容，每次新会话需重新提供上下文。敏感或机密内容请勿上传至公共平台。