DeepSeek 是由深度求索（DeepSeek）开发的一系列大语言模型，其训练数据完全来自于公开可用的高质量语料，不包含任何私有或敏感信息。
根据官方披露的信息，DeepSeek 的训练数据主要包括以下几类：
- 公开网页内容：如维基百科、技术博客、新闻网站等经过筛选和清洗的网页文本。
- 开源代码库：来自 GitHub 等平台的开源项目代码，用于提升模型的编程能力。
- 学术文献与书籍：包括公开的论文、教材、经典著作等，涵盖科学、人文、工程等多个领域。
- 问答社区内容：如 Stack Overflow、知乎等平台上的高质量问答对。
所有数据均经过严格的过滤、去重和隐私处理，确保模型在训练过程中不会泄露个人信息或版权内容。此外，DeepSeek 明确表示其模型未使用任何用户私有数据进行训练，保障了数据合规性与用户隐私安全。
这种透明、合规的数据策略，使得 DeepSeek 在中文场景下表现出色，同时兼顾了安全性与可靠性，适用于企业级和个人开发者等多种应用场景。