什么是 DeepSeek？
DeepSeek 是一个开源的大语言模型（LLM）平台，支持开发者基于其基础模型进行微调和定制，以满足特定业务场景或个人需求。通过 DeepSeek，你可以轻松训练出符合自己数据风格和知识体系的 AI 模型。
为什么选择训练自己的模型？
- 提升模型在垂直领域的准确性和专业性
- 保护敏感数据，实现私有化部署
- 优化响应速度与推理成本
- 打造品牌专属的智能助手
训练流程概览
- 准备数据：收集并清洗高质量的文本数据（如问答对、文档、日志等）
- 选择基础模型：从 DeepSeek 官方提供的模型中选择合适的版本（如 DeepSeek-7B、DeepSeek-Coder 等）
- 微调训练：使用 LoRA、QLoRA 或全参数微调技术进行训练
- 评估与测试：通过指标（如 BLEU、ROUGE）和人工评估验证效果
- 部署上线：将模型部署到服务器、本地设备或云平台
所需工具与资源
建议使用以下工具链：
- Hugging Face Transformers + Accelerate
- DeepSpeed 或 FSDP 分布式训练框架
- Label Studio 或 Doccano 进行数据标注
- Weights & Biases（W&B）用于训练过程可视化
注意事项
训练大模型需要较高的 GPU 资源（建议至少 24GB 显存），若资源有限，可考虑使用 QLoRA 技术在消费级显卡上完成微调。同时，请确保遵守数据版权与隐私法规。