DeepSeek有几个版本？

DeepSeek 是由深度求索（DeepSeek）推出的一系列开源大语言模型，广泛应用于代码生成、多模态理解、通用对话等多个领域。截至目前，DeepSeek 已发布多个版本，针对不同任务进行了优化。

主要版本介绍

• DeepSeek-VL：多模态大模型，支持图像与文本联合理解，适用于图文问答、视觉推理等场景。
• DeepSeek-Coder：专为代码生成与理解设计的大模型，支持多种编程语言，在 HumanEval 等基准测试中表现优异。
• DeepSeek-MoE：基于混合专家（Mixture of Experts, MoE）架构的高效大模型，在保持高性能的同时显著降低推理成本。
• DeepSeek-Base / Chat：基础版和对话优化版，适用于通用自然语言处理任务和智能对话系统。

这些版本均在 Hugging Face 和 ModelScope 等平台开源，开发者可根据具体需求选择合适的模型进行部署或微调。

如何选择适合的版本？

如果您专注于代码开发，推荐使用 DeepSeek-Coder；若需处理图像与文本结合的任务，请选择 DeepSeek-VL；追求高性价比推理性能，则可考虑 DeepSeek-MoE。