如何把 DeepSeek 调成 S

DeepSeek 是由深度求索（DeepSeek）推出的一系列开源大语言模型。其中，“S”通常指代特定的轻量级或优化版本（如 DeepSeek-Coder-S、DeepSeek-Math-S 等）。本文将指导你如何正确配置和使用 DeepSeek 的 “S” 版本。

1. 确认模型版本

首先，请确认你下载或拉取的是官方标注为 “S” 的模型变体。例如：

• deepseek-coder-1.3b-s
• deepseek-math-7b-s

这些模型通常体积更小、推理更快，适合资源受限环境。

2. 下载与加载模型

使用 Hugging Face Transformers 加载 S 版本模型：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

model_name = "deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-s"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)

3. 运行参数建议

“S” 模型通常对显存要求较低，可在消费级 GPU 或 CPU 上运行。建议设置如下：

• 使用 torch_dtype=torch.float16 加速推理
• 开启 device_map="auto" 自动分配设备
• 避免过长上下文（建议 ≤ 4096 tokens）

4. 常见问题

Q：没有找到 “S” 后缀的模型？
A：请访问 DeepSeek 官方 Hugging Face 页面 查看最新发布的模型列表。

Q：“S” 和普通版有什么区别？
A：“S” 通常是蒸馏（Distilled）或剪枝（Pruned）版本，牺牲少量精度换取速度与效率提升。