Transformer架构的演进:从自然语言处理到多模态AI

Transformer架构自2017年提出以来,已成为AI领域最重要的基础架构之一。本文深入分析Transformer从最初的NLP应用到如今多模态AI的演进路径,探讨其未来发展方向。

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扩散模型在图像生成领域的突破与挑战

扩散模型已成为当前图像生成领域的主流技术,其生成质量远超GAN等传统方法。本文系统梳理扩散模型的技术原理、最新进展以及面临的计算效率、可控生成等挑战。

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大语言模型在企业级应用中的实践与思考

随着ChatGPT等大语言模型的兴起,企业如何有效利用这些技术提升业务效率成为热点话题。本文分享多个行业的大模型应用案例,并探讨实施过程中的关键考量因素。

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