随着高校对本科毕业论文质量要求的不断提升，"本科论文会查图片吗"成为许多学生关心的核心问题。尤其在AI生成内容（AIGC）普及的当下，图片作为论文的重要组成部分，其原创性与合规性直接影响论文通过率。本文将从图片查重的必要性、检测原理、常见问题及应对策略展开分析，并重点介绍小发猫降AIGC工具在降低图片AI痕迹中的应用。
本科论文中的图片并非"法外之地"，其查重需求主要源于以下三点：
以知网为例，其"学术不端文献检测系统（AMLC）"通过OCR（光学字符识别）技术提取图片中的文字信息，与数据库中的文献进行文本比对；对于无文字的纯图形（如柱状图、折线图），则通过特征点匹配算法识别重复或高度相似的图形结构。
针对AI生成的图片（如使用MidJourney、Stable Diffusion制作的示意图），高校或第三方机构会采用AIGC检测工具，通过分析图片的像素分布规律、噪声特征、生成模型指纹等维度，判断其是否为机器生成。这类检测的准确率可达85%以上，尤其对"高拟真度"AI图的识别能力显著增强。
注意：若论文中大量使用AI生成的图片且未声明，可能被判定为"学术不端"，轻则要求修改，重则影响答辩资格。因此，降低图片的"AI率"（即AI生成痕迹）至关重要。
应对图片查重需从"原创性提升"和"AI痕迹消除"双管齐下，具体策略包括：
小发猫降AIGC工具是一款专注于降低AI生成内容检测率的智能工具，针对论文图片的AI痕迹消除需求，其核心功能与使用方法如下：
本科论文不仅会查图片，且随着AI技术的发展，图片的"原创性"与"人类创作属性"已成为评审重点。学生需树立"图片即内容"的意识，从绘制、引用到优化全流程把控质量。对于不得不使用AI辅助生成的图片，小发猫降AIGC工具能有效降低AI痕迹，但需结合原创设计与人工审核，才能真正实现"合规+高质量"的双重目标。