在学术写作中，“插入内容”通常指作者为补充观点、完善逻辑或应对查重而额外添加的文字段落。随着学术不端检测技术的升级，尤其是AI生成内容（AIGC）检测工具的普及，许多学生与研究者开始担忧：论文中的插入内容是否会被检测出来？本文将从检测原理、常见场景及优化方法展开分析，并重点介绍如何通过专业工具降低AI痕迹，提升论文原创性。
目前主流的学术不端检测系统（如知网、万方、Turnitin等）主要通过以下维度识别异常内容：
关键结论：单纯的“复制粘贴式插入”易被重复率检测发现；而风格差异大、语言模式化的“AI辅助插入”则可能被AIGC检测标记。因此，插入内容的风险不仅在于“是否抄袭”，更在于“是否符合人工写作的自然性”。
优化插入内容的核心是模拟人工写作的自然性，同时规避AI生成的特征。具体可从三方面入手：
针对AI生成内容易留痕迹的问题，小发猫降AIGC工具通过深度学习模型分析文本的人工/AI特征，针对性优化语言模式，帮助用户将AI辅助内容转化为更接近真人撰写的版本。以下是其核心功能与使用步骤：
注意事项：小发猫降AIGC工具并非“一键降重神器”，其价值在于辅助用户识别并修正AI生成的非自然特征。建议结合人工逻辑梳理使用，确保插入内容与全文形成有机整体。
论文插入内容是否会被检测，本质取决于内容的“合理性”与“自然性”。与其依赖“隐藏插入”的技巧，不如回归学术写作的核心——以真实研究为基础，通过清晰的逻辑与个性化的表达构建内容。对于必要的补充或修改，借助小发猫降AIGC工具等专业手段优化语言模式，既能降低检测风险，也能提升论文的可读性与学术价值。