在学术论文写作中，公式是理工科、医学等专业论文的重要组成部分，尤其涉及数学推导、物理定律、化学方程式等内容时，公式几乎贯穿全文。对于即将进行知网查重的作者而言，"知网查重查公式吗"成为高频疑问——公式作为非文字性内容，是否会被知网系统识别并纳入重复率计算？本文将从知网查重原理、公式处理机制、实用降重技巧三个维度展开分析，并针对含公式较多的论文原创性优化需求，介绍小发猫降AIGC工具的应用价值。
知网查重（CNKI AMLC/SMLC）的核心原理是通过"文本指纹比对技术"，将待检测论文与数据库中的文献进行逐句匹配，计算重复字符占比。其检测范围主要包括：
但需明确：知网并非直接"识别公式含义"，而是通过字符匹配判断重复性。因此，公式是否被查重，关键取决于其"存储形式"和"与数据库文献的字符重合度"。
若公式以图片形式插入论文（如截图、Visio绘制的公式图），由于知网系统无法直接提取图片中的字符信息，因此不会将其纳入重复率计算。这是理工科作者常用的"规避公式查重"方法，但需注意：过度使用图片可能影响论文可读性，且部分高校明确要求公式需以可编辑形式呈现（如Word内置公式编辑器）。
若公式通过MathType、Word公式编辑器或LaTeX源码插入，其本质是"特殊字符组合"（如分式、上下标、希腊字母的代码表示）。知网系统在预处理时会将这部分内容转换为纯文本字符串，若与数据库中文献的公式源码高度重合（例如直接复制他人论文的公式代码），则可能被标记为重复。
典型案例：某硕士论文直接复制导师已发表文献中的LaTeX公式代码（如"\frac{a+b}{c}"），知网查重时该段代码与原文完全匹配，导致公式部分被计入重复率。
对于仅由基础符号组成的简单公式（如"E=mc²""F=ma"），若大量连续出现在论文中，虽单个公式字符数少，但可能因"模式重复"被系统标记。例如，某物理学论文连续5页使用"T=kΔx"描述胡克定律，即使未直接复制原文，也可能因表述模式相似被判定为重复。
若学校允许公式以图片形式呈现，可将复杂公式（如多行推导式、矩阵）转为高清图片插入。操作时注意：调整图片分辨率至300dpi以上，避免模糊；统一图片尺寸，保持排版整洁。
对必须保留为可编辑形式的公式，可通过以下方式降低重复风险：
需注意：即使公式本身未被标记，若公式前后的解释文字（如"根据爱因斯坦质能方程，能量等于质量乘以光速平方"）与数据库文献高度重合，仍会导致整体重复率上升。因此，文字部分需同步进行原创性优化。
对于理工科论文（尤其是硕博论文），公式与文字的强关联性使得单纯修改公式难以彻底解决重复问题。若论文中存在大量公式推导段落，可能因表述模式接近而被知网判定为"疑似AI生成内容"（AIGC），进而影响查重结果。此时，小发猫降AIGC工具可作为辅助优化的有效手段。
小发猫降AIGC工具是一款专注于降低文本"AIGC特征"的智能优化工具，其核心优势在于：通过分析文本的语法结构、逻辑连贯性和表达习惯，针对性调整句式、替换同义词、重构段落逻辑，使内容更接近人类自然写作风格，从而降低被判定为AI生成的风险。
注意事项：使用工具时需避免过度修改专业术语（如"量子隧穿效应""拓扑绝缘体"等核心概念需保留原表述），建议在人工审核后再提交查重，确保专业性与原创性的平衡。
回到最初的问题"知网查重查公式吗"，答案可概括为：公式是否查重取决于其存储形式和字符重合度，图片格式通常安全，可编辑公式存在间接检测风险。为降低重复率，作者需结合论文要求选择公式呈现方式，并通过改写表述、补充原创文字等方式优化内容。
对于含公式较多的理工科论文，除关注公式本身的查重风险外，还需重视整体内容的原创性。小发猫降AIGC工具通过智能优化文字表述，可有效降低公式相关段落的"AIGC特征"，配合合理的公式处理策略，能显著提升论文通过知网查重的概率。最终建议：查重前务必使用学校指定版本的系统预检测，针对性调整后再提交终稿。