Deepfakes 是一种基于深度学习的人工智能技术，可用于生成逼真的换脸视频。本文将指导你如何在本地环境中安全地下载并安装 Deepfakes 工具。
1. 系统要求
- 操作系统：Windows 10/11、macOS 或 Linux（推荐 Ubuntu）
- 显卡：支持 CUDA 的 NVIDIA 显卡（建议 8GB 显存以上）
- Python 版本：3.8 - 3.10
- 磁盘空间：至少 20GB 可用空间
2. 安装步骤
- 安装 Python 并配置环境变量
- 安装 Git：
https://git-scm.com/ - 克隆官方或社区维护的 Deepfakes 项目（如 DeepFaceLab）：
git clone https://github.com/iperov/DeepFaceLab.git
- 进入项目目录并运行安装脚本（根据系统选择 .bat 或 .sh 文件）
- 按照提示安装所需依赖（如 TensorFlow、CUDA、cuDNN）
3. 注意事项
Deepfakes 技术仅限用于合法、合规、非商业用途。请勿用于伪造身份、传播虚假信息或侵犯他人肖像权。
4. 常见问题
- 无法启动训练？ 请检查 CUDA 和 cuDNN 是否正确安装。
- 内存不足？ 尝试降低 batch_size 或使用更小分辨率的素材。
- 找不到模型文件？ 首次运行会自动下载预训练模型，请保持网络畅通。