什么是 DeepSeek？
DeepSeek 是一种融合自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）和机器学习（ML）的智能搜索技术。它通过先进的词嵌入（如 BERT、Word2Vec）和 Transformer 架构，精准理解用户查询意图，并结合倒排索引、BM25 等排序算法，提供高相关性的搜索结果。
核心技术亮点
- 词嵌入技术：将文本映射为高维向量，捕捉语义关系。
- Transformer 模型：用于上下文理解与意图识别。
- 多头潜在注意力（MLA）：提升长文本处理能力。
- 多Token预测（MTP）：加速生成过程，提高响应效率。
训练流程
DeepSeek 的训练分为两个阶段：
- 预训练阶段：在海量互联网文本上预测下一个 Token，学习语言通用模式。
- 后训练阶段：通过指令微调与人类反馈强化学习（RLHF），使输出更符合人类偏好。
应用场景
DeepSeek 不仅可用于智能搜索引擎，还可赋能内容创作、AI辅助写作、个性化推荐系统等场景。例如，“小狗伪原创”等工具已集成其能力，帮助用户高效生成高质量文本。