引言
随着国产大模型生态的快速发展，DeepSeek 与 Manus 成为备受关注的两个代表。它们均由国内团队研发，但在技术路线、训练数据、目标场景等方面存在显著差异。本文将从多个维度对二者进行系统性对比。
1. 背景与开发团队
- DeepSeek：由深度求索（DeepSeek）公司推出，专注于通用大语言模型及垂直领域应用，已发布 DeepSeek-V2、DeepSeek-Coder 等系列模型。
- Manus：由月之暗面（Moonshot AI）推出的智能助手产品，其底层基于自研大模型，强调长上下文理解与多模态交互能力。
2. 技术特点对比
| 特性 | DeepSeek | Manus |
|---|---|---|
| 上下文长度 | 最高支持 128K tokens（如 DeepSeek-V2） | 支持超长上下文（如 128K+，部分版本达 200K+） |
| 多模态能力 | 以文本为主，部分版本支持代码生成 | 集成文本、图像等多模态理解（通过 Manus 应用体现） |
| 开源情况 | 部分模型开源（如 DeepSeek-Coder） | 闭源，仅提供 API 或应用层服务 |
| 典型应用场景 | 编程辅助、企业知识库、科研写作 | 智能助理、文档总结、创意内容生成 |
3. 总结
DeepSeek 更偏向开发者和专业用户，强调可部署性与代码能力；而 Manus 则聚焦终端用户体验，主打高交互性与长文本处理。两者各有优势，选择应基于具体使用需求。