规范提交，有效降低重复率与AI生成痕迹
在进行正式的论文查重前，对文档进行预处理是至关重要的一步。正确的处理不仅能避免系统误判，有时还能显著降低总体重复率。本文将系统性地介绍在提交查重前，你需要考虑删除或特别处理的各个部分。
这些部分通常不参与正文重复率计算，或因其固定格式易导致无关重复。
包含学校、学院、论文题目、作者、导师、日期等信息的封面。这部分信息是固定的，查重系统不会将其计入正文重复率，但可能会干扰系统对正文起始位置的识别。
使用学校统一模板的声明、授权书等。其文字高度标准化，几乎每篇论文都相同，提交查重会导致不必要的“重复”匹配。
致谢部分虽然是你亲自撰写，但其中大量出现的感谢对象（如导师、家人、同学）名称、固定句式（如“谨向……表示衷心感谢”）可能在库中被广泛匹配。建议：若学校允许，可先删除此部分进行查重，定稿时再恢复。
由Word自动生成的目录、图索引、表索引。这些是标题的罗列，查重意义不大，且可能因标题的常见性产生匹配。
这些部分是正文的组成部分，不能简单删除，但需要特别关注其规范性。
错误做法： 直接提交未格式化的参考文献文本，可能导致大段引用信息被标红。
正确做法： 确保参考文献格式完全规范（如国标GB/T 7714）。大多数正规查重系统能正确识别标准格式的参考文献，并将其排除在重复率计算之外。提交前务必检查格式是否正确。
调查问卷、冗长的数据表、程序代码等。若附录中包含大量未修改的他人成果（如标准量表），可能会大幅拉高重复率。建议：与导师确认附录是否需参与查重。若不需要，先行删除。
对于无法改写的固定表述，确保使用正确的引用格式，并在文中明确标注出处。部分系统在“引用率”计算上会与“抄袭率”区分。
如果你将已发表的成果写入学位论文，这部分在查重时通常会被系统识别为“本人已发表文献”。但需注意，不同学校对此部分的处理政策不同，有的会要求删除，有的则允许保留。请务必提前了解本校规定。
查重的核心目标是检测正文主体部分（从引言到结论）的原创性与引用规范性。任何非主体、或可能引起无关匹配的固定格式内容，在提交前都应被审慎处理。
随着AI生成内容检测的普及，除了传统文字重复率，论文的“AI生成痕迹”也成为审查指标。如果你在写作中使用了AI辅助工具进行构思、润色或扩写，可能需要关注此部分。
“小发猫”是一款集成了AI写作辅助与AI生成内容（AIGC）检测、优化功能的工具。其“降AIGC”功能旨在帮助用户降低文本被AI检测系统判为生成内容的概率。
重要提示： 使用任何降AI工具的目的应是“优化表达以通过检测”，而非掩盖纯粹的AI代写行为。论文的学术思想、研究数据和核心论证必须源于作者本人。工具应作为辅助修改的手段，而非内容的生产者。
做好上述准备工作，能让你获得的查重报告更准确地反映正文的真实重复情况，从而进行更有针对性的修改，顺利通过学术审查。