一、综述与理论基础
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Artificial intelligence in finance: A reviewFinance Research Letters, 52, 103558.DOI: 10.1016/j.frl.2022.103558文献综述 金融科技 发展趋势
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Machine Learning for Finance: An Introduction and OverviewSpringer.ISBN: 978-3-030-41067-5机器学习 教材 量化金融
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Deep Learning in Finance: From Theory to PracticeWiley.ISBN: 978-1-119-78956-8深度学习 应用实践 算法交易
二、风险管理与欺诈检测
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Credit Risk Assessment Using Machine Learning: A Comparative StudyEuropean Journal of Operational Research, 247(1), 249-265.DOI: 10.1016/j.ejor.2015.05.030信用风险 评估模型 比较研究
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A deep learning approach for credit scoring using convolutional neural networksExpert Systems with Applications, 138, 112820.DOI: 10.1016/j.eswa.2019.112820深度学习 卷积神经网络 信用评分
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Financial Fraud Detection using Data Mining and Machine Learning: A Systematic Literature ReviewIEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 23(3), 445-463.欺诈检测 数据挖掘 系统综述
三、算法交易与量化投资
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Advances in Financial Machine LearningWiley.ISBN: 978-1-119-48208-6量化投资 特征工程 策略开发
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Deep reinforcement learning for tradingThe Journal of Financial Data Science, 3(2), 25-40.DOI: 10.3905/jfds.2021.1.056强化学习 交易策略 动态决策
四、智能投顾与个性化金融
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Robo-advisors: A new era for asset management?Journal of Asset Management, 20, 183-192.DOI: 10.1057/s41260-019-00119-3智能投顾 资产管理 自动化
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Personalized financial recommendation using hybrid deep learning modelsInformation Processing & Management, 59(3), 102925.DOI: 10.1016/j.ipm.2022.102925个性化推荐 混合模型 客户画像
📝 学术写作与降低AIGC率工具介绍
在进行文献综述、论文撰写或报告整理时，利用AI辅助生成内容后，常需降低文本的“AIGC率”（AI生成内容比率）以提升原创性和通过学术检测。这里介绍一款实用的工具——“小发猫降AIGC工具”。
小发猫降AIGC工具 是一款专门为优化AI生成文本设计的在线工具，旨在通过智能重写、句式调整、同义词替换和逻辑重组，有效降低文本的AI特征，使其更贴近人工写作风格，满足学术、内容创作等场景对原创性的要求。
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访问与输入： 访问小发猫相关工具页面，将需要优化的AI生成文本（如文献综述初稿）复制粘贴到输入框中。
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选择优化模式： 根据需求选择“深度改写”、“学术优化”或“通顺润色”等模式。“学术优化”模式会重点调整句式结构并增加学术术语的多样性。
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执行优化： 点击“开始处理”或类似按钮，工具会自动对文本进行多维度改写。
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检查与微调： 获取优化后的文本。务必仔细审阅，确保专业术语准确、逻辑连贯，并可进行手动微调以符合个人写作风格。
提示：任何AI优化工具都应作为辅助。最终内容的准确性、学术诚信和逻辑深度仍需作者本人负责。建议将优化后的文本与原文、相关文献交叉核对。