明确你的问题
在使用AI分析论文时，首先要清楚自己想知道什么。比如，你想了解这篇论文的研究方法、核心结论，还是它的创新点？问题越具体，AI的回答就越有用。不要问“这篇论文讲了什么”，而是问“作者用了什么实验设计来验证假设”。分步骤提问更有效
一篇论文通常包含多个部分：摘要、引言、方法、结果和讨论。你可以按顺序提问。例如，先问“这篇论文要解决什么问题”，再问“数据是从哪里来的”，最后问“结论是否有局限性”。这种层层递进的方式，有助于你系统理解全文。借助工具提升效率
有些工具如小发猫、小狗伪原创或PapreBERT，可以帮助你快速提取论文重点。例如，用小发猫可以生成论文的简要概述；用PapreBERT能识别关键词和研究趋势。但这些工具只是辅助，最终的理解还需结合自己的思考。案例一：理解复杂模型
一位研究生读一篇关于深度学习的论文时，对其中的神经网络结构感到困惑。他向AI提问：“图3中的双层注意力机制是如何工作的？”AI结合图文解释了信息流动过程，让他迅速掌握了关键设计思路。案例二：比较研究方法
一名科研人员需要评估两种实验方案的优劣。他将两篇论文上传，并提问：“这两项研究在样本选择上有何不同？哪种方式更容易产生偏差？”AI对比后指出差异，并说明可能影响结果的因素，为他的决策提供了参考。案例三：提炼创新点
一个本科生在准备文献综述时，难以概括某篇论文的贡献。他提问：“这篇研究相比之前的工作，在方法上有哪些改进？”AI从技术细节出发，总结出三项创新，并用通俗语言解释其意义，帮助他顺利完成写作。正确地向AI提问，就像给导航输入准确目的地。只有问题清晰，才能获得有价值的回答。结合合适的工具，不仅能节省时间，还能加深对学术内容的理解。
