AIGC疑似率：文本与AI生成模式的匹配程度，百分比越高越可能被判定为AI辅助写作。
困惑度 (Perplexity)：语言流畅度与确定性，AI文本通常困惑度偏低且平滑；人类写作波动更大。
突发性 (Burstiness)：句子长度与结构的突变，AI生成内容突发性较弱，人为改写后突发性提升。
📌 理解这三项指标，就能快速定位高风险段落，针对性降AIGC痕迹。
根据RBSCI实测：原始AI率78%的文章通过上述策略可降至12%-18%，且完全保留学术原意。
报告首页会给出文本疑似AI生成的整体百分比，分为 低风险(0-20%)、中风险(20-40%)、高风险(＞40%)。若处于中高风险，需重点优化标记段落。
关键点：不要只看总比例，系统会高亮显示“高度疑似AI”片段（通常用红色/深橙色标注），这些区域是降重的核心。
朱雀检测常附“句子级困惑度”曲线。人类写作的困惑度起伏较大，而AI生成内容平滑稳定。若曲线过度平坦，表示文字过于“规整无意外”，应增加非常规表达、对比案例。
💡 技巧：在曲线平缓区插入个人实证数据（实验偏差、调研反馈等）可立刻增加困惑度波动。
突发性衡量短句和长句的交替频率。AI生成的段落往往句式均匀，突发性分数偏低。建议手动拆分长句，加入破折号、反问或特定术语解释，改善突发指标。
部分高级报告会列出“首先、其次、此外、综上所述”等高频连接词比例。减少模板词，改用“值得注意的是”“另一方面”“从实际案例来看”等个性化转折。
无论是查重率、文献引用、格式检测还是维生素D报告，以下指南帮你读懂每一份学术检测结果：
原始AI率：67%（朱雀高风险区，大量模板化段落） → 采用“语义重构+增加一手访谈引语+小发猫精准改写”，最终AI率降至9%，导师认可原创性。
核心改动：将“首先，社交媒体影响青少年”改为具体场景“以某市三所中学为例，2025年调研显示晚间刷短视频超2小时的学生占53%……”
初始AI疑似度51% (AI生成实验步骤机械化) → 重写实验日志：“第三次采集数据时，传感器因湿度偏高漂移，我们进行了二次校准”。增加人工调试细节后AI率降至11%，顺利通过知网AI检测。
参考：朱雀检测强调“人工过程痕迹”，理工科多注入真实参数异常、决策过程即可显著降AI率。
语言过于规范、缺少个人风格或使用了极常见句式可能导致误判。解决方案：加入个人习惯连接词、观点性短评、具体地名/时间/案例，提升文本“人味”。
不完全相同。查重率关注文字相似，AI检测关注文本生成逻辑。但优秀的降AIGC方法（小发猫、RBSCI工具）往往同时降低重复率与AI痕迹。
不会影响个人信用，建议修改后多次自查直到低于20%再正式提交。配合小发猫迭代优化效率最高。
朱雀平台支持导出PDF/详细数据，保留高亮部分。参照导出检测报告完整指南可永久存档或给导师审阅。