什么是 DeepSeek？
DeepSeek 是一系列开源的大语言模型（LLM），支持多种参数规模，适用于代码生成、文本理解、对话系统等多种任务。其开源特性使得开发者可以基于自身业务数据进行微调，打造专属 AI 模型。
为什么训练自己的数据？
通用大模型虽强大，但在特定领域（如医疗、金融、法律）表现有限。通过使用私有数据对 DeepSeek 进行微调（Fine-tuning），可显著提升模型在垂直场景下的准确性和专业性。
训练流程概览
- 数据准备：清洗、标注、格式化为指令微调（SFT）或偏好对齐（RLHF）所需格式。
- 环境搭建：安装 DeepSeek 官方依赖，配置 GPU 环境（推荐使用 Hugging Face Transformers + PEFT）。
- 模型微调：采用 LoRA 等高效微调技术，在消费级显卡上即可完成训练。
- 评估与部署：测试模型效果，并通过 API 或本地服务部署。
注意事项
确保数据合规性，避免包含敏感或隐私信息；合理选择模型版本（如 DeepSeek-Coder 适合编程任务）；训练时注意显存优化，避免 OOM 错误。