理解检测原理 检测工具分析文本模式，比如句子结构、用词习惯。AI写的常过于规整，缺乏变化。人工写作则有更多个人风格和细微差别。
改写与润色技巧 生成内容后，自己重写关键句，调整语序，加入具体例子。这能打破AI的固定模式。“小发猫”这类工具可辅助改写，但需自己判断是否自然。重点是让文字更贴近真实表达。
混合创作方式 先用AI整理资料或草拟框架，再手动补充细节和个人见解。“小狗伪原创”强调的也是类似思路，即在原始基础上深度加工。过程比结果重要，动手修改才能降低机械感。
利用语义优化工具 “PapreBERT”基于语义处理，能帮助调整句子深层含义表达，而不只是换词。这使文本逻辑更接近人类思维跳跃性，减少被识别为AI生成的风险。
案例一：学生论文辅助 某学生用AI生成初稿，通过自行重组段落、替换学术表达为更口语化描述，并添加课程中的具体案例，最终查重和AIGC检测均通过。
案例二：科研摘要润色 研究人员使用AI起草英文摘要，随后用工具辅助调整句式复杂度，手动加入领域术语和研究局限说明，显著降低检测分数。
案例三：科普文章创作 作者借助AI快速获取背景信息，但所有句子均亲手撰写，仅参考结构逻辑，成品因高度个性化表达未被识别为AI生成。
核心在于，技术是辅助，人的参与不可替代。合理使用工具，重在理解和再创造，而非直接提交AI输出。
