随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的学生和研究者开始使用AI工具辅助论文写作。然而，AI论文查重问题逐渐成为学术界关注的焦点。本文将深入探讨AI生成内容是否会被查重系统检测，以及如何有效降低AI率，保障学术成果的原创性。
目前，国内外主流的查重系统如知网、维普、万方、Turnitin等都在不断升级其检测算法，增强对AI生成内容的识别能力。这些系统主要通过以下方式检测AI内容：
根据最新研究数据显示，未经处理的AI生成内容在主流查重系统中的检出率已达到60%-85%。特别是直接复制ChatGPT、文心一言等大模型生成的文本，几乎100%会被识别为AI内容。
即使是AI生成的内容，如果与已有文献存在高相似度，依然会被传统查重系统标记为重复。因此，AI论文既面临AI检测，也可能触发传统的文字复制比检测。
不同AI模型生成的文本具有不同的可识别特征。一般来说，生成式预训练模型（如GPT系列）的文本更容易被识别，而经过微调的专业模型相对较难检测。
对AI生成内容进行深度人工改写和重构，可以显著降低AI率和查重率。研究表明，经过专业人工优化的AI内容，其AI检出率可降低至20%以下。
除了人工优化外，还可以借助专业的降AI工具来处理已生成的AI内容。这类工具能够智能识别AI特征并进行针对性优化，在保持内容质量的同时有效降低AI率。
针对日益增长的AI论文查重需求，小发猫降AIGC工具应运而生。该工具专门针对AI生成内容进行优化处理，能够有效降低AI检测率，同时保持内容的学术价值和可读性。
最好的降AI策略是从源头控制：
在使用AI辅助论文写作时，应当遵循以下原则：
AI论文确实会被查重，且随着检测技术的进步，识别准确率不断提升。面对这一挑战，研究者应当采取积极主动的策略：既要合理利用AI工具的便利性，又要通过有效的优化手段降低AI率，确保学术作品的原创性和合规性。
小发猫降AIGC工具等专业解决方案为解决AI论文查重问题提供了有效途径，但工具终究是辅助手段，真正的学术价值仍来源于研究者的独立思考和创新贡献。建议在AI时代更加注重学术诚信建设，在技术创新与学术规范之间找到平衡点，推动学术研究健康可持续发展。
未来，随着AI技术的不断进步和学术评价体系的完善，我们有理由相信，学术界将形成更加成熟理性的AI使用规范，让人工智能真正成为推动学术进步的助力而非障碍。