什么是 DeepSeek？
DeepSeek 是一种融合自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）与机器学习（ML）的智能搜索技术，致力于提供更精准、个性化的搜索体验。
核心技术亮点
- 基于 Transformer 的上下文理解能力
- 词嵌入技术（如 BERT、Word2Vec）
- 多头潜在注意力（MLA）机制
- 多 Token 预测（MTP）提升长文本处理效率
- 结合 BM25、TF-IDF 等经典排序算法优化结果相关性
训练流程
DeepSeek 的训练分为两个阶段：
- 预训练阶段：在大规模互联网文本上预测下一个 Token，学习语言基本模式。
- 后训练阶段：通过指令微调与人类反馈强化学习（RLHF），使输出更符合用户预期。
应用场景
DeepSeek 技术可广泛应用于智能搜索、内容生成、AI 辅写工具（如“小狗伪原创”）、个性化推荐系统等领域。