为什么精准提问很重要？
DeepSeek等大语言模型的能力强大，但其输出质量高度依赖输入提示（Prompt）的质量。一个模糊或宽泛的问题往往导致泛泛而谈的回答，而具体、结构清晰的问题则能引导AI给出更有价值的信息。
精准提问的五大技巧
- 明确目标：清楚你想获得什么类型的信息（解释、步骤、对比、代码等）。
- 提供上下文：说明背景、用途或限制条件，例如“我正在用Python写一个爬虫”。
- 具体而非笼统：避免“怎么学编程？”改为“零基础如何在3个月内入门Python Web开发？”
- 分步提问复杂问题：将大问题拆解为多个小问题，逐步深入。
- 使用示例或格式要求：如“请用表格形式列出优缺点”或“像教小学生一样解释量子计算”。
实战示例
- ❌ 模糊提问：“帮我写个程序。”
- ✅ 精准提问：“请用Python写一个函数，接收一个字符串列表，返回其中最长的字符串。如果多个字符串长度相同，返回第一个。”
- ❌ 宽泛提问：“AI未来会怎样？”
- ✅ 精准提问：“从技术、伦理和就业三个角度，分析2030年前AI对医疗行业的影响。”
小贴士
尝试在提问前自问：“如果我是AI，我能从这个问题中准确理解用户想要什么吗？” 这有助于你优化措辞，提升回答质量。