第一步：选题与框架构建
- 头脑风暴：利用AI对话模型（如ChatGPT、DeepSeek等）生成相关研究领域的热点议题或创新角度。
- 确定研究问题：与AI探讨问题的可行性、研究价值与现有文献缺口。
- 搭建论文大纲：指令AI生成详细的三级目录，包括引言、文献综述、方法论、分析、结论等部分。
- 关键词提炼：辅助确定中英文关键词，便于后续文献检索。
第二步：文献检索与综述
- 智能文献搜索：使用Consensus、Elicit等AI学术搜索工具快速定位核心文献。
- 文献总结：利用AI快速阅读并总结多篇文献的核心观点、研究方法与结论。
- 综述撰写辅助：基于整理的观点，让AI协助撰写文献综述的初稿，注意需结合自己的批判性思考进行整合。
- 参考文献管理：结合Zotero、EndNote等工具，利用AI插件自动格式化引用。
第三步：内容撰写与拓展
- 分段撰写：根据大纲，分部分让AI生成内容草稿。提供清晰的上下文和具体要求。
- 数据与案例：可指令AI生成假设性数据、分析思路或典型案例用于论证。
- 语言优化：对生硬或不通顺的段落，使用AI进行润色、扩写或简化。
- 保持逻辑连贯：撰写过程中需不断审视整体逻辑，用AI检查段落间的衔接与过渡。
第四步：修改、润色与降重
- 语法与拼写检查：使用Grammarly、LanguageTool等AI工具进行基础校对。
- 学术表达提升：利用AI将口语化表达转化为规范的学术语言。
- 查重与降重：使用Turnitin、iThenticate等查重后，对高重复率部分进行重点改写。
- 最终通读：作者必须全文通读，检查观点一致性与学术严谨性，AI生成内容仅作参考。
⚠️ 核心原则：AI是助手，而非作者
必须明确，AI是提升效率的工具，论文的核心思想、创新点、数据分析和最终责任必须由作者本人承担。全程需保持主动思考、批判性整合与深度修改，确保论文的原创性与学术诚信。