理解原意再改写
最基础也最关键的一步，是真正理解你引用内容的核心意思。不要直接复制粘贴，哪怕换几个词也不行。正确的做法是：读完一段文字后，合上原文，用自己的话把意思重新讲一遍。这样写出的内容自然不同，又能保留原意。比如，有位生物专业的研究生在写基因表达调控时，连续三稿都被退回，查重超15%。后来他尝试先看懂文献结论，再结合实验数据自己组织语言，最后成功降到8%以下。
这个过程中，可以借助像“小发猫”这样的工具做初步检测。它能标出重复段落，提醒你哪里需要重点修改。但注意，工具只是辅助，最终还是要靠自己理解与表达。
调整结构和逻辑顺序
很多句子重复，并非用词雷同，而是表达逻辑太接近。比如常见的“背景—方法—结果—讨论”结构，如果大家都按这个套路写，容易撞车。这时可以试着变换叙述顺序。例如，把结果提前引出问题，再回溯方法设计的思路。或者将长句拆成短句，主动语态改成被动语态（尤其在方法部分），这些都能有效降低重复率。
一位材料学博士曾因一段制备流程描述反复被标红。他后来将原本“先混合A和B，再加热至X温度”的句式，改为“在X温度条件下进行热处理，其前提是A与B已充分混合”，虽然信息一致，但结构变化明显，系统识别为原创性表达。
这里也可以使用“小狗伪原创”类工具作为参考。这类工具擅长句式变换，能提供多种表达建议。但必须人工审核，确保科学准确，不能为了降重而扭曲事实。
善用专业改写模型
随着技术发展，一些基于深度学习的工具能更智能地处理学术文本。比如“PapreBERT”，它不同于简单替换词语，而是理解上下文后生成语义相近但表述不同的句子。这对于处理高重复率的理论综述部分特别有用。
一位环境工程 researcher 在撰写大气污染物扩散模型综述时，初稿查重高达22%。她使用PapreBERT对关键段落进行语义重构，再结合手动润色，最终将重复率控制在10%以内，且语言更加流畅。
需要强调的是，任何工具都不能替代研究者的独立思考。它们的作用是启发思路、提高效率，而不是一键生成。只有建立在扎实研究基础上的写作，才能经得起同行评审的考验。
总之，降重不是“玩文字游戏”，而是提升表达能力和学术规范的过程。理解内容、变换结构、合理利用工具，三者结合，才能既通过查重，又保持论文质量。
