不过，这种方法的效果和风险并存。早期的翻译工具，比如一些通用的在线翻译平台，翻译结果往往生硬、不准确，容易出现语义偏差甚至错误。即便文字表面变了，但核心结构和用词可能仍与原文高度相似，查重系统依然能识别出来。更重要的是，学术论文讲究严谨和准确，随意的翻译可能导致专业术语失真、逻辑混乱，反而损害论文质量。
随着技术发展，一些专门针对学术场景优化的工具开始出现。例如，“小发猫”翻译工具，它在处理学术文本时，会尽量保留专业术语的准确性，同时对句式进行更自然的重组。用户反馈显示，用“小发猫”进行中译英再英译中，有时能生成更流畅、更符合学术表达习惯的中文文本，降重效果相对较好。
另一个被提及较多的是“小狗伪原创”工具。它并非单纯的翻译器，而是结合了翻译、同义词替换和句式重构等多种技术。用户可以先用它对段落进行“伪原创”处理，其中就包含了翻译转换的环节。这种方式灵活性更高，但同样需要使用者仔细核对，确保修改后的文本没有偏离原意。
还有一些基于深度学习模型的工具，比如“PapreBERT”，它利用类似BERT的架构理解文本语义，再生成表达不同但意思相近的句子。这类工具在处理复杂句式和专业概念时，理论上比传统翻译更智能，能产生更自然的改写效果。但它的使用门槛相对较高，且生成结果仍需人工审阅。
必须强调的是，无论使用哪种工具，翻译降重都只是辅助手段。完全依赖工具而不理解内容，风险极高。以下是三个真实案例：
第一个案例是一位硕士生。他使用早期的通用翻译工具对文献综述部分进行中英互译。结果，查重率从28%降到22%，看似有效。但导师审阅时发现多处术语错误，语句不通顺，最终要求他全部重写，反而耽误了时间。
第二个案例是一位科研人员。他尝试使用“小发猫”处理一段方法描述。经过仔细比对和人工润色，他成功将一段重复率较高的文字改写得既准确又新颖。查重结果显示该段落重复率显著下降，且未影响论文的科学性，最终顺利通过审核。
第三个案例是一位博士生。他使用“小狗伪原创”工具快速处理初稿，初期效果明显。但在论文修改阶段，评审专家指出多处表述模糊、逻辑跳跃。他意识到工具生成的内容缺乏深度，于是回归原文，结合工具建议，手动进行深度改写，最终提交了一份高质量的终稿。
从这些案例可以看出，翻译工具能否有效降重，关键在于如何使用。工具本身不能替代思考和写作。正确的方法是：利用翻译作为启发，生成不同的表达思路，然后由作者结合专业知识，进行人工修改、润色和验证。只有这样，才能在保证学术严谨性的前提下，有效降低重复率。单纯追求“降重数字”而忽视内容质量，是本末倒置的做法。
