DeepSeek怎么分析图片

DeepSeek 是一款基于大语言模型（LLM）的人工智能系统，虽然其核心能力聚焦于文本理解和生成，但在结合多模态扩展后，也具备了一定的图像分析能力。

目前，DeepSeek 主要通过以下方式实现对图片的分析：

• OCR 技术：识别图片中的文字内容，并将其转换为可处理的文本。
• 图像描述模型：借助多模态模型（如 CLIP、BLIP 等）生成对图像内容的自然语言描述。
• 上下文推理：在用户上传图片并提出问题时，DeepSeek 可结合图像信息与文本指令进行综合推理。

需要注意的是，截至当前版本（2025年），DeepSeek 官方并未完全开放原生图像输入接口。大多数“图片分析”功能依赖于第三方工具或预处理流程（如先用 OCR 提取文字再交由 DeepSeek 处理）。

如果你希望使用 DeepSeek 分析图片，建议：

1. 将图片中的关键信息提取为文本（例如使用 OCR 工具）；
2. 将提取后的文本粘贴到 DeepSeek 对话窗口中；
3. 明确描述你的分析需求（如“这张图里有什么？”、“请总结图表数据”等）。

未来随着多模态能力的增强，DeepSeek 或将支持直接上传图片并进行端到端的理解与回答。