denserank函数用法详解

denserank 是一种常见的排名函数，广泛应用于数据分析、数据库查询（如 SQL）以及编程语言（如 Python 的 pandas 库）中。与传统的 RANK() 不同，DENSE_RANK() 在处理相同值时不会跳过后续排名。

基本特性

• 相同值获得相同排名
• 下一个不同值的排名是连续的（不跳号）
• 适用于需要紧凑排名的场景

SQL 中的 denserank 示例

SELECT 
  name, score,
  DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rank
FROM students;
    

Python (pandas) 中的实现

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'score': [90, 85, 90, 80]
})

df['dense_rank'] = df['score'].rank(method='dense', ascending=False).astype(int)
print(df)
    

应用场景

denserank 常用于学生成绩排名、商品销量排行、竞赛积分榜等需要“并列但不跳号”排名逻辑的业务场景。

与 RANK 和 ROW_NUMBER 的区别