DeepSeek 是一款强大的大语言模型，虽然其核心能力聚焦于文本处理，但通过结合多模态插件或外部工具，也能实现对图片内容的分析。
1. 当前 DeepSeek 是否原生支持图片分析？
截至 2025 年，标准版 DeepSeek（如 DeepSeek-Coder 或 DeepSeek-LLM）主要为纯文本模型，不直接支持图像输入。若要分析照片，需借助以下方法：
2. 推荐方法：使用支持多模态的平台
- 将图片上传至支持 OCR 或视觉理解的工具（如百度智能云、阿里通义千问、腾讯混元等）。
- 获取图片的文字描述或关键信息后，再将该描述输入 DeepSeek 进行进一步分析、总结或推理。
3. 实用技巧
- 截图 + OCR：对图片中的文字区域截图，使用 OCR 工具（如微信“提取文字”、天若OCR）转为文本，再交给 DeepSeek 处理。
- 人工描述：若图片为图表、场景或设计稿，可手动简要描述内容（如“一张柱状图显示2024年Q1到Q3销售额”），DeepSeek 可基于描述进行解读。
- 关注官方更新：DeepSeek 团队可能在未来推出多模态版本，请持续关注其官网或社区动态。
4. 注意事项
请勿直接上传图片到仅支持文本的 DeepSeek 网页或 API 接口，系统将无法识别。确保输入为有效文本内容。
通过合理组合工具，即使当前 DeepSeek 不能“看图”，你依然可以高效完成图文混合任务！