为什么提问话术很重要？
DeepSeek等大语言模型的能力虽强，但输出质量高度依赖输入提示（Prompt）。清晰、具体、结构化的提问方式，能显著提升回答的准确性与实用性。
高效提问话术原则
- 明确目标：清楚说明你希望AI完成什么任务（如“写一篇关于气候变化的科普文章”）。
- 提供上下文：必要时补充背景信息（如“面向初中生”、“字数500字以内”）。
- 结构化指令：使用分点、步骤或格式要求（如“用Markdown表格列出优缺点”）。
- 避免模糊词汇：少用“好”“快”“详细”等主观词，改用可衡量的标准。
常用提问模板
- 解释类：请用通俗易懂的语言解释 [概念]，并举例说明。
- 创作类：以 [主题] 为题，写一篇 [文体]，要求 [风格/长度/受众]。
- 分析类：分析 [现象/数据/文本] 的原因、影响和可能的解决方案。
- 改写类：将以下内容改写成 [语气/风格]，保持原意但更 [简洁/正式/生动]。
常见误区
- 问题过于宽泛（如“告诉我关于AI的一切”）
- 缺乏约束条件导致结果不可控
- 一次提问包含多个不相关任务
- 忽略对输出格式的要求